Monitoreo de agua
Lectura ejecutiva del filtro actual: cobertura, comparabilidad, señales de cambio y puntos que requieren revisión técnica.
Qué dice la selección actual
Resumen automático para evitar leer series aisladas como conclusión ambiental.
Puerta de evidencia estadística
Antes de concluir, la app verifica si la selección cumple las condiciones mínimas del informe: dato cuantitativo, n>=2, punto comparable, prueba aplicable y trazabilidad.
Parámetros que merecen atención técnica
La figura agrupa el filtro actual según los temas que el informe recomienda vigilar: nutrientes, microbiología, metales/erosión, agroquímicos, salinidad y aceites.
Lectura territorial del monitoreo
Los puntos se dibujan como una red de cauces, pozos y entradas/salidas. El foco del mapa se controla desde el panel lateral para mantener limpia la lectura.
Evolución filtrada
El gráfico muestra tendencia. Si se mezclan parámetros con unidades distintas, usa base 100.
Figuras complementarias
Recupera la lectura visual amplia de la versión anterior, sin cargar de nuevo la pantalla principal.
Tipos de punto
Comparabilidad por año
Parámetros más visibles
Lectura rápida
Desvíos a revisar
Río Paraguay
Modulo independiente para revisar el Río Paraguay por puntos FW, parámetros y meses/campañas sin mezclarlo con pozos, arroyos forestales ni canales de drenaje.
Analisis independiente
Estos botones solo afectan esta pestaña. Use el panel lateral para el resto del programa.
Resultados por mes y campaña
Disponible para campañas con detalle mensual/campaña en los anexos actuales. Los parámetros restantes se mantienen en tabla consolidada por punto.
Tabla mensual Río Paraguay
Valores por punto, parámetro, campaña y mes cuando el anexo contiene ese nivel de detalle.
Datos consolidados del Río Paraguay
Incluye los parámetros recuperados de la tabla con saltos y filas en blanco.
Ver libros y hojas usados
Ver tabla técnica completa recuperada
Series filtradas
La figura responde al mismo filtro global de cauce, punto, parámetro, año y entrada/salida.
Series y variación
Use esta matriz cuando necesite revisar valores, bases y diferencias con más detalle.
Ver matriz técnica completa recuperada
Compatibilidad de puntos
Indica qué puntos tienen datos suficientes para comparar sin sobrerrepresentar muestras pequeñas.
Ver compatibilidad completa con color y metadatos
Pruebas estadísticas
Fuentes y trazabilidad
Cada fila conserva archivo, hoja y fila de origen cuando fue posible.
Ver trazabilidad completa recuperada
Registrar nuevas mediciones
Los responsables cargan datos sin tocar el libro en linea. La app autentica, envia la muestra al backend y registra auditoria de usuario, fecha, punto, campana y cambios.
Como completar una carga
Esta vista no reemplaza el criterio tecnico: ordena la carga para que el libro quede auditable y no se rompan formulas ni historicos.
- Seleccione el punto.El sistema completa la subcuenca o cauce asociado.
- Defina ano y temporada.Use Lluviosa (RS) o Seca (DS) segun la campana.
- Cargue solo lo medido.Un campo vacio queda vacio; no se convierte en cero.
- Envie y audite.La fila va al libro en linea y queda asociada a su usuario.
Nueva muestra
Complete una fila por punto, campana y temporada. Puede dejar vacios los parametros no medidos.
Auditoria de cargas
Ultimas acciones confirmadas o enviadas desde esta sesion.
Como se construye, valida e interpreta el monitoreo
Esta vista documenta la logica completa del tablero: fuentes, carga, clasificacion territorial, comparabilidad, calculos estadisticos, limites de interpretacion y gobierno de datos.
De dato crudo a conclusión defendible
La consultoría separa descripción, comparación estadística e interpretación ambiental. La app replica esa secuencia para evitar conclusiones fuertes con muestras pequeñas o puntos no comparables.
1. Proposito y alcance
El sistema organiza informacion de calidad de agua para seguimiento ambiental, control operativo y lectura ejecutiva. No convierte automaticamente una diferencia numerica en impacto causal: primero revisa cobertura, punto, temporada, n, desviacion, fuente y comparabilidad.
2. Fuentes de informacion
La base publicada usa una capa JSON normalizada para que el tablero cargue rapido. El backend Apps Script recibe nuevas mediciones en el libro en linea y mantiene hojas operativas: `BD_PRINCIPAL`, `PUNTOS`, `USUARIOS_APP`, `SESIONES_APP` y `AUDITORIA_CAMBIOS`.
3. Puntos y clasificacion territorial
Los puntos se agrupan por componente, medio, cauce o sistema, y tipo de punto. La regla operativa del proyecto es rojo igual entrada, amarillo igual intermedio y verde igual salida. Rio Paraguay se lee con entrada, medio y salida; arroyos y pozos se mantienen como sistemas separados.
4. Carga de datos
Cada carga representa una muestra o campana para un punto, ano y temporada. Los parametros no medidos quedan vacios; no se completan como cero. Los textos de laboratorio como `<0,01`, `ND` o `S/D` se preservan para trazabilidad.
5. Seguridad y auditoria
El acceso es obligatorio. El primer usuario registrado queda como administrador y los siguientes como responsables. Las contrasenas se guardan con hash salteado, las sesiones vencen y cada carga registra usuario, fecha, accion, punto, periodo, resumen y origen.
6. Series e indicadores
Una serie combina componente, medio, cauce, punto, parametro y periodo. La app calcula cobertura, cantidad de puntos, cantidad de parametros, registros comparables, alertas por desviacion y cambios porcentuales frente a linea de base cuando existe soporte suficiente.
7. Lineas de base
Las referencias principales son 2021 como linea historica y 2023 como referencia reciente cuando existen datos del mismo punto y parametro. La diferencia porcentual se interpreta junto con n, desviacion estandar y continuidad del punto.
8. Comparabilidad
Un punto puede tener datos en muchos anos y aun asi no ser estrictamente comparable si cambio de ubicacion, si el n es bajo o si no existe el mismo parametro. El filtro de comparables reduce lecturas enganosas y prioriza puntos con soporte minimo.
9. Estadistica para muestras pequenas
El tablero distingue datos referenciales de evidencia comparable. Cuando hay muestras pequenas, se priorizan pruebas no parametricas o lectura cautelosa. Shapiro-Wilk evalua normalidad, ANOVA compara medias si corresponde y Kruskal-Wallis compara grupos sin exigir normalidad.
10. Alertas por desviacion
La alerta por desviacion usa el cambio frente a base dividido por la desviacion estandar disponible. Sirve para priorizar revision tecnica; no prueba por si sola una causa. El umbral del panel lateral ajusta la sensibilidad.
11. Lectura del mapa
El mapa permite entender posicion, cauce, tipo de punto y gradientes entrada-medio-salida. Al hacer clic en un punto se filtran todas las vistas para evitar mezclar sistemas no comparables.
12. Como interpretar resultados
La lectura correcta sigue este orden: confirmar fuente, revisar filtros, verificar n y comparabilidad, mirar tendencia, contrastar alertas, revisar tabla tecnica y recien despues redactar una conclusion ambiental.
13. Agrupación según el informe v04
En Río Paraguay se comparan puntos y años, usando campañas como repeticiones. En otros cauces superficiales se compara principalmente por año, porque los puntos cambiaron entre periodos. En pozos se analizan años y puntos, considerando que la geología puede explicar diferencias naturales.
14. Parámetros priorizados
El tablero resalta nutrientes, microbiología, metales vinculados a erosión, agroquímicos detectados, aceites y grasas, y salinidad en pozos. Son temas que el informe considera sensibles para seguimiento técnico, aun cuando una prueba puntual no pruebe causalidad.
15. Puntos móviles y representatividad
Cuando un punto se movió, se incorporó tarde o dejó de medirse, la app baja el peso interpretativo. En esos casos la tabla muestra el dato como referencial y pide comparar solo puntos equivalentes o series con continuidad suficiente.
16. Recomendación operativa
Las señales priorizadas no son una acusación de impacto: son una lista de control para revisar laboratorio, lluvia, caudal, actividades cercanas, errores de transcripción, valores atípicos y necesidad de ampliar monitoreo.
Ayuda de lectura
Glosario breve para entender métricas, comparabilidad y criterios estadísticos.
Ajuste seguro de metadatos
Permite ajustar clasificaciones de puntos en esta sesión sin modificar anexos ni Google Sheet.